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김찬혁입니다 👋

AI · Backend · Full-stack에 관심이 많고,
아이디어를 실제 서비스와 배포까지 연결하는 개발을 좋아합니다.


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About Me

  • AI, Backend, Full-stack를 함께 다루며 모델 구현부터 서비스화와 배포까지 이어지는 개발에 관심이 있습니다.
  • 실시간 인식, 데이터 전처리, API 설계, 백엔드 연동, 사용자 중심 기능 구현을 꾸준히 경험하고 있습니다.
  • 단순히 기능을 만드는 것을 넘어, 실제로 동작하고 활용 가능한 형태로 완성하는 과정을 중요하게 생각합니다.

Tech Stack

Languages & Frameworks

AI / Data

Infra / Tools

Also Worked With

  • MediaPipe
  • REST API 설계 및 연동
  • 실시간 추론 파이프라인 구현
  • 데이터 전처리 및 모델 서빙

Featured Projects

실시간 수어 번역 프로젝트

  • MediaPipe 기반 keypoint 추출과 AI 모델을 활용해 수어를 인식하는 프로젝트입니다.
  • 데이터 전처리, 실시간 예측 흐름, 모델 학습 및 서비스 연결 과정에 집중했습니다.
  • 실시간 추론 환경에서 정확도와 반응성을 함께 고려하며 구현했습니다.

이상탐지 기반 AI 프로젝트

  • 진동 및 orbit 데이터를 바탕으로 정상/비정상을 판별하는 AI 시스템을 설계한 프로젝트입니다.
  • abnormal 확률 출력이 가능하도록 구성하고, Grad-CAM 기반 시각화까지 고려했습니다.
  • 백엔드와 연동하기 좋은 형태로 모델 추론 구조를 설계한 경험이 담겨 있습니다.

학습과 복습을 연결하는 웹 서비스

  • 성경 암송 학습을 퀴즈, 오답노트, 복습 흐름으로 반복할 수 있도록 만든 웹 서비스입니다.
  • 프론트엔드와 백엔드가 분리된 구조에서 기능 구현과 서비스 흐름 설계를 경험했습니다.
  • 학습자가 꾸준히 반복 학습할 수 있는 사용자 경험에 초점을 두었습니다.

이슈 탐색 및 요약 중심 서비스 프로젝트

  • 사용자가 핵심 이슈를 더 빠르게 파악할 수 있도록 정보를 정리하고 제공하는 프로젝트입니다.
  • 검색, 요약, 데이터 가공, 사용자 중심 정보 구조 설계에 관심을 두고 개발했습니다.
  • 단순 나열보다 핵심 내용을 빠르게 이해할 수 있는 흐름을 고민하며 구현했습니다.

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Interests

  • AI Model Serving
  • Backend Architecture
  • Real-time Inference Systems
  • Data Processing Pipelines
  • Full-stack Service Development

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    Forked from KSEB-MEGA-CREW/AI

    ML

    Python

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    Instruction

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    ML

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