Repositorio del proyecto de embeddings del Semillero de Investigación en Modelos Generativos
🚀 Objetivo del proyecto
Desarrollar un modelo de embeddings propio inspirado en las ideas clave de modelos como:
La meta es implementar y comparar un modelo que aprenda representaciones vectoriales útiles de texto, siguiendo técnicas state-of-the-art en procesamiento de lenguaje natural (NLP).
embedding_model/
├── README.md # Este archivo 📝
├── collobert_weston_emb.ipynb # Notebook con implementación TDNN Collobert & Weston
- 🐍 Python 3.x
🔧 En fase de investigación y desarrollo.
📚 Leyendo y analizando papers fundamentales para el diseño del modelo.
¡Contribuciones son bienvenidas! Si tienes ideas, sugerencias o mejoras, no dudes en abrir un issue o pull request.
Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.