Я — Python backend-разработчик с опытом проектирования REST API, интеграции AI-решений (LLM, RAG) и автоматизации процессов. Создаю надежные веб-сервисы, умею работать с асинхронным кодом и контейнеризацией.
🌍 Город: Саров, Россия
📧 Email: panikolaev7@gmail.com
💬 Telegram: @panikolaev7
🐙 GitHub: https://github.com/PaulNikolaev
Ранее я более 15 лет работал на руководящих должностях в крупных государственных структурах. Этот бэкграунд сформировал у меня железную дисциплину, умение брать на себя ответственность за технические решения, работать строго по ТЗ и соблюдать дедлайны.
Последние 2 года я полностью сфокусирован на IT и коммерческой разработке. Я специализируюсь на создании веб-приложений, REST API и сервисов с интеграцией AI, используя Django, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL и Docker. Также имею опыт кроссплатформенной разработки мобильных приложений на Flutter для интеграции с AI-сервисами.
Постоянно развиваюсь в архитектуре баз данных, асинхронном программировании и создании масштабируемых микросервисов. Люблю решать сложные инженерные задачи на стыке классического backend и современных AI-технологий.
Дополнительно: SQLAlchemy (sync & async), JWT & OAuth2 аутентификация, Aiogram, LangChain, OpenAI API / GigaChat API, RAG системы, FAISS, Nginx, Gunicorn, GitHub Actions.
- Описание: Backend-сервис для управления каталогом товаров, категориями и пользователями с JWT-аутентификацией и асинхронными запросами к БД.
- Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy (async), Docker, JWT, OAuth2
- Роль и вклад: Разработка REST API (CRUD, фильтрация, пагинация), реализация асинхронной работы с базой данных, контейнеризация проекта.
- GitHub: Ссылка
- Описание: Два полноценных веб-приложения с авторизацией, CRUD-операциями, REST API, кэшированием и деплоем через связку Docker + Gunicorn + Nginx.
- Стек: Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Docker
- Роль и вклад: Разработка backend-функционала, оптимизация SQL-запросов, настройка production-окружения.
- GitHub: Ссылка
- Описание: Интеллектуальный бот-ассистент по пожарной безопасности с использованием LLM, RAG-системы для точного поиска по документам и асинхронной обработки через Aiogram.
- Стек: Python, Aiogram, LangChain, FAISS, PyTorch, CUDA, Yandex Cloud Functions
- Роль и вклад: Разработка RAG-системы для семантического поиска, интеграция языковых моделей, асинхронная обработка команд.
- GitHub: Ссылка
- Описание: Кроссплатформенное мобильное приложение для общения с ИИ-моделями через сторонние API. Аналитика расходов и безопасная аутентификация.
- Стек: Flutter, Dart, OpenRouter API, VSEGPT API, SQLite, JWT
- Роль и вклад: Разработка мобильного UI, интеграция с внешними API, безопасное локальное хранение данных.
- GitHub: Ссылка
- Описание: Веб-интерфейс на Gradio для загрузки пользовательских документов, поиска по контексту и генерации ответов на базе ИИ.
- Стек: Python, Gradio, LangChain, OpenAI API
- Роль и вклад: Создание интерфейса для загрузки файлов, реализация векторного индекса и генерации ответов с учётом контекста.
- GitHub: Ссылка
- Разработчик нейросетей, Академия нейросетей "The Founder" — профессиональная переподготовка
- Python-разработчик, GeekBrains & Центр “Основание” — профессиональная переподготовка
- Высшее юридическое образование, Вологодский институт права и экономики
- GitHub Portfolio — Все проекты содержат подробные файлы README, инструкции по локальному запуску и примеры работы.