🧼 Dashboard CLP
_{Controle de Lavagem de Placas}

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    <img src="https://img.shields.io/badge/Status-Ativo-brightgreen?style=flat-square" alt="status">
    <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg?style=flat-square" alt="licença">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.8%2B-blue?style=flat-square&logo=python" alt="python">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Flask-%23000.svg?style=flat-square&logo=flask&logoColor=white" alt="flask">
    <img src="https://img.shields.io/badge/SQLite-003B57?style=flat-square&logo=sqlite&logoColor=white" alt="sqlite">
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<p>Dashboard visual para monitoramento de linhas industriais, com filtros por turno e modelo.</p>

> 🥇 **Primeira grande vitória!**<br>
> Este sistema é especial porque foi o **primeiro projeto** desenvolvido em conjunto com o CLP.<br>
> Foram **7 meses de dedicação**, superando desafios técnicos e aprendendo diariamente.<br>
> O resultado? Uma solução que **otimizou o tempo de trabalho dos operadores** e trouxe mais eficiência ao processo industrial.

<img src="https://github.com/HyperTechDevelopment/Dashboard-CLP/assets/155833544/e2d33a66-c8e6-4a0d-a4c7-404b57db0db4" alt="Demonstração" width="600"/>

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📋 Descrição

Este projeto é um complemento ao sistema CLP - Controle de Lavagem de Placas. Ele exibe um gráfico mostrando a quantidade de seriais que cada linha no ambiente industrial está recebendo, com a possibilidade de aplicar filtros por turno e modelo.

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⚡ Instalação

1. Clone o repositório:

    ```bash
    git clone https://github.com/HyperTechDevelopment/Dashboard-CLP
    ```
   

2. Navegue até o diretório do projeto:

    ```bash
    cd <nome-do-diretório>
    ```
   

3. Crie um ambiente virtual e ative-o:

    ```bash
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # No Windows use venv\Scripts\activate
    ```
   

4. Instale as dependências:

    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```
   

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🚀 Uso

1. Execute o aplicativo Flask:

    ```bash
    flask run
    ```
   

2. Acesse o aplicativo em seu navegador:

   http://127.0.0.1:5000

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⚙️ Configuração

O aplicativo requer uma conexão com o banco de dados SQLite localizado no caminho especificado. Certifique-se de que o caminho do banco de dados esteja correto e acessível:

conn = sqlite3.connect(r"INSIRA O CAMINHO DO BANCO AQUI.")

Atenção: O nome do banco deve ser: BDCALL.db

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💡 Observação

Se optar por hospedar esta dashboard em um servidor, lembre-se de que o processo de comunicação será diferente, pois foi utilizado o SQLite.

Se utilizar Linux para hospedar, por exemplo, crie um script que envie o arquivo .db a cada X minutos para o servidor, e modifique o caminho do banco para que extraia os dados.

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🖼️ Demonstração

Veja abaixo um exemplo visual da dashboard em funcionamento:

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/HyperTechDevelopment/Dashboard-CLP

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd <nome-do-diretório>

3. Crie um ambiente virtual e ative-o:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # No Windows use `venv\Scripts\activate`

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Uso

1. Execute o aplicativo Flask:

   flask run

2. Acesse o aplicativo em seu navegador em http://127.0.0.1:5000.

⚙️ Configuração

⚠️ Atenção: O caminho do banco de dados deve estar correto e acessível para o funcionamento do sistema.

O aplicativo utiliza um banco de dados SQLite. Para configurar corretamente:

conn = sqlite3.connect(r"/caminho/para/BDCALL.db")

🗂️ Dica: O nome do arquivo do banco deve ser exatamente: BDCALL.db
💾 Recomenda-se armazenar o banco em um local seguro e realizar backups periódicos.

🔒 Segurança: Evite deixar o banco em diretórios públicos ou compartilhados sem necessidade.

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💡 Observação

ℹ️ Nota: O SQLite foi escolhido por sua simplicidade e portabilidade, ideal para aplicações locais e protótipos.

Se for hospedar esta dashboard em um servidor:

• O processo de comunicação será diferente, pois o SQLite não é recomendado para ambientes multiusuário ou alta concorrência.
• Considere migrar para um banco como PostgreSQL ou MySQL em produção.

🐧 Dica para Linux: Crie um script (ex: usando cron) para enviar o arquivo .db ao servidor a cada X minutos, garantindo que o dashboard sempre trabalhe com dados atualizados.

# Exemplo de comando para agendar envio automático:
* * * * * scp /caminho/para/BDCALL.db usuario@servidor:/caminho/destino/

💡 Backup: Sempre mantenha cópias de segurança do banco de dados para evitar perda de informações.

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🏆 Conquista

Este sistema é especial porque foi o primeiro projeto desenvolvido em conjunto com o CLP. Foram 7 meses de dedicação e aprendizado contínuo, resultando em uma solução que otimizou o tempo de trabalho dos operadores e trouxe mais eficiência ao processo industrial.

🎉 O Dashboard CLP representa não só um avanço tecnológico, mas também uma conquista pessoal e profissional, marcando o início de uma trajetória de inovação e automação na empresa.