TechIstComputerVision

Bu repo, Python + OpenCV + NumPy ağırlıklı olarak hazırlanmış, temel ve orta seviye bilgisayarlı görme / görüntü işleme uygulamalarını içeren bir çalışma koleksiyonuudur.
Ayrıca bazı örneklerde Gradio kullanılarak küçük web arayüzleri oluşturulmuştur.

Repo; görüntü okuma/yazma, piksel manipülasyonu, kırpma, yeniden boyutlandırma, döndürme, renk uzayı/kanal işlemleri, webcam akışı ve daha ileri örnekler olarak panorama, özellik benzerliği, fraktal/geometrik desen üretimi gibi konuları kapsar.

Kurulum

Gereksinimler

• Python 3.8+
• OpenCV
• NumPy
• (Bazı örnekler için) Gradio

requirements.txt:

• gradio
• opencv-python
• numpy

Kurulum:

pip install -r requirements.txt

Repo Yapısı (Genel)

• Kök dizin (root): Çeşitli “uygulama*.py / u*.py” örnekleri ve örnek görseller (jpg/png).
• zoom_kodlar/: Daha kapsamlı örneklerin toplandığı klasör.
  • haarcascade_frontalface_default.xml: Yüz tespiti gibi Haar Cascade örnekleri için.
  • data/: (içeriği ayrıca listelenmedi; bu klasör altında ek veri/görseller olabilir)
• src/: Şu an görünen tek içerik readme.md (boş/placeholder gibi duruyor).

Not: Repoda çok sayıda örnek görsel (elma, araçlar, manzara/panorama vb.) bulunuyor. Bu görseller, ilgili script’lerde test verisi olarak kullanılıyor.

---

Çalışmalar / Uygulamalar (Tek Tek)

Aşağıdaki açıklamalar dosya adlarından ve repodaki genel akıştan yola çıkarak hazırlanmıştır. İsterseniz her bir .py dosyasının içeriğini de tek tek okuyup README’ye “kod seviyesinde” daha net açıklamalar ekleyebilirim.

1) OpenCV kurulumu ve temel kontrol

• uygulama1_openCV_versiyon.py
  • OpenCV’nin yüklü olup olmadığını ve sürüm bilgisini kontrol etmeye yönelik başlangıç örneği.

2) Temel görsel işlemleri / görseli okuma-gösterme

• uygulama2_gorsel_islemleri.py

  • Görselin diskten okunması, ekranda gösterilmesi, temel I/O işlemleri.

• u2_gorsel_is_dilimleme.py

  • Görsel üzerinde “dilimleme/slicing” mantığı: NumPy indeksleme ile belirli bölgenin alınması gibi ROI (Region of Interest) yaklaşımı.

3) Görsel hakkında bilgi alma (boyut/kanal vb.)

• Uygulama3 Görsel hakkında bilgi alma.py

  • Bir görselin temel özellikleri: boyut (width/height), kanal sayısı, veri tipi gibi bilgileri inceleme.

• u3_gorsel_hknd_bilgi_detayli.py

  • Görsel bilgilerini daha detaylı gösteren/raporlayan sürüm.

4) Farklı okuma modları (renkli, gri vb.)

• uygulama 4 farklı okuma modları.py ve u4_farkli_okuma_mod.py
  • OpenCV’de imread okuma modları (renkli okuma, grayscale okuma vb.) ve farkların gözlenmesi.

5) Sayılardan görüntü üretme / matris tabanlı görüntü

• uygulama 5 sayıalrdan görüntüye.py
  • NumPy ile matris oluşturup bunu görüntü gibi görselleştirme; piksel değerleriyle görüntü üretmenin temeli.

6) Renk uzayı ve kanal dönüşümleri

• uygulama 6 renk uzayı dönüşümü.py

  • RGB/BGR → Gray gibi temel dönüşümler; cvtColor kullanımına giriş.

• (Ek örnekler)

  • u6_kirmizi_elma.py, u6_araba.py, u6_kizil_sac.py
  • Belirli renklerin (kırmızı tonları vb.) maskeleme/ayrıştırma veya renge dayalı manipülasyon örnekleri.

• u6_RenkDegistirmeGradio.py

  • Renk dönüşümü/renk değiştirme mantığını Gradio arayüzü ile kullanıcıdan görsel alıp çıktı üretme şeklinde sunan uygulama.

7) Renk bazlı örnek: kırmızı/yeşil elma ayrımı

• uygulama 7 kırmızı yeşil elma.py
  • Renk temelli segmentasyon/mask yaklaşımıyla kırmızı/yeşil nesneleri ayırma mantığı.

8) Araç görselleri üzerinde renk dönüşümü

• uygulama 8 araba renk dönüşümü.py
  • Araç görseli üzerinde belirli renklerin dönüştürülmesi/kanal işlemleri.

9) Dosya uzantısı / dosya adı ile çalışma

• uygulama 9_dosya_uzanti.py
  • Dosya uzantısı bulma/işleme (string/path işlemleri) gibi yardımcı bir örnek.

10) Kameradan görüntü akışı (webcam)

• uygulama 10 kameradana görüntü akışı.py
  • VideoCapture ile webcam’den canlı görüntü alma ve gösterme.

11) Piksellere erişim ve manipülasyon

• uygulama11 piksellere erişim ve manipülasyon.py
  • Piksel değerlerine doğrudan erişim, belirli bölgeleri değiştirme, basit manipülasyonlar.

12) Görsel kırpma (crop)

• uygulama 12 gorsel kirpma.py
  • ROI seçimi ve kırpma işlemi (NumPy slicing / OpenCV ile).

13) Görüntüyü yeniden boyutlandırma (resize)

• uygulama 13 görüntüyü yeniden boyutlandırma.py

  • resize ile ölçekleme, boyut değiştirme.

• uygulama 14 görüntüyü yenidnen boyutlandırma 2.py

  • Yeniden boyutlandırmanın alternatif yöntem/parametrelerle ikinci örneği.

15) Görseli döndürme (rotate)

• uygulama 15 görseli dondurme.py
  • Görsel döndürme (affine transform / rotate mantığı).

---

zoom_kodlar/ Klasörü (Daha geniş örnekler)

zoom_kodlar altında “u1...u23” şeklinde daha fazla örnek var. Görünen dosya adlarına göre içerikler:

• u1opencv_ver.py: OpenCV sürüm kontrolü
• u2gorsel_islemleri.py: Temel görsel işlemleri
• u3gorselhknbilgialma.py: Görsel hakkında bilgi
• u4farkli_okuma_modlari.py, u4v2_nostalji.py: Okuma modları + nostalji/filtre benzeri efekt denemesi
• u5kirmizielma.py: Kırmızı nesne/renk tabanlı maskeleme
• u6_renk_kanallari.py: Renk kanallarını ayırma/inceleme
• u7_dosya_uzantisi.py: Dosya uzantısı işlemleri
• u8_video_renkkanal.py: Video üzerinde kanal/renk işlemleri
• u9_web_cam.py, u10_webcam_sb.py: Webcam akışı örnekleri
• u11_web_renk_kanali.py: Webcam + renk kanalı/maskeleme
• u12_Gradio_filtre_uyg.py, u12v2_gradio_fdilter.py: Gradio ile filtre uygulaması
• u13piksel_man.py: Piksel manipülasyonu
• u14_gorsel_kirpma.py: Kırpma
• u15_goruntu_boy.py: Yeniden boyutlandırma
• u16_gorsel_cevirme.py: Görsel çevirme/flip
• u17_cizgi_metin.py: Görsele çizgi/metin çizme
• u18_geometrik_Sekiller.py, u19_geometrik_oruntu.py: Geometrik şekiller/desen üretimi
• u20_fraktal.py: Fraktal üretimi
• u21_ozellik_benzerlik_calismasi.py: Özellik çıkarımı/benzerlik (feature matching)
• u22_panorama.py: Panorama oluşturma (muhtemelen birden fazla görüntü birleştirme)
• u23_reg_of_in.py: ROI / region of interest temalı ileri bir örnek olabilir
• haarcascade_frontalface_default.xml: Haar Cascade ile yüz tespiti gibi model dosyası

---

Örnek Çalıştırma

Genel olarak script’ler doğrudan çalıştırılabilir:

python uygulama12_gorsel_kirpma.py

Gradio içerenlerde:

python u6_RenkDegistirmeGradio.py

çalıştıktan sonra terminalde verilen yerel URL üzerinden arayüze erişilir.

---

Lisans

Bu proje MIT lisansı ile lisanslanmıştır. Ayrıntı: LICENSE

Yazar

• Dr. Murat Altun — https://github.com/DrMuratAltun