Temporarily ignore DeepSeek upstream usage fields and prefer internal token estimation

[CJackHwang]

Motivation

• 上游 DeepSeek 返回的 accumulated_token_usage / token_usage 可能是累计上下文口径，会导致单次输出计数误差非常大，内部估计需要统一口径以避免计数异常。
  -方案是 完全不处理，通过改进算法依靠回归内部估计处理

Description

• 将 Go SSE 解析器中的 extractAccumulatedTokenUsage 改为始终返回 0,0，并删除/移除对上游解析辅助函数的依赖，以实现忽略上游 usage（internal/sse/parser.go）。
• 在 JS SSE 解析实现中同步忽略上游 usage，返回 { prompt:0, output:0 } 保持前后端解析口径一致（internal/js/chat-stream/sse_parse_impl.js）。
• 更新并修正相关单元/兼容测试断言以匹配临时策略（包括 internal/sse/line_test.go、internal/sse/parser_test.go、internal/sse/raw_stream_token_replay_test.go、internal/adapter/openai/stream_status_test.go、tests/node/chat-stream.test.js、tests/compat/expected/sse_content_filter_status.json 等）。
• 保持行为为“临时”的注释说明，后续可在研究清楚上游口径后再恢复或改为更精细的合并策略。

Testing

• 执行 ./scripts/lint.sh，结果通过（golangci-lint bootstrapped，0 issues）。
• 执行 ./tests/scripts/check-refactor-line-gate.sh，结果通过。
• 执行 ./tests/scripts/run-unit-all.sh，包含 Go 与 Node 测试，已修正断言后所有测试通过（Go 单元测试和 Node 兼容测试均通过）。
• 执行 npm run build --prefix webui 成功构建 Web UI 产物。

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Codex Task

[vercel]

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Project	Deployment	Actions	Updated (UTC)
ds2api	Ready	Preview, Comment	Apr 7, 2026 0:39am

[chatgpt-codex-connector]

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