Roadmap Java / Spring Boot

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1. Computer Science Foundations
2. Java Mastery
3. Backend Engineering
4. Spring Boot Ecosystem
5. Databases & Data Engineering
6. System Design & Distributed Systems

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1️⃣ Computer Science Foundations

Les bases CS.

Domaines clés :

• Structures de données
• Algorithmes
• Complexité Big O
• Recursion
• Graphs
• Trees
• Hashing

Exemples importants :

• Arrays
• Linked Lists
• Stacks
• Queues
• HashMap
• Binary Trees
• Graph traversal (DFS / BFS)

Objectif :

Résoudre des problèmes efficacement
optimiser les performances backend

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2️⃣ Java Mastery (très important)

À maîtriser profondément :

Java Core

• OOP avancé
• interfaces
• abstract classes
• generics
• annotations

Collections Framework

• List
• Map
• Set
• Concurrent collections

Concurrency

• Threads
• Executors
• Synchronization
• CompletableFuture

JVM internals

• Garbage collection
• memory heap
• stack
• classloader

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3️⃣ Backend Engineering

Avant même Spring Boot, il faut comprendre comment fonctionne un backend.

Concepts clés :

HTTP

• request
• response
• headers
• status codes

APIs

• REST
• versioning
• pagination
• filtering

Authentification

• sessions
• tokens
• OAuth
• JWT

Architecture

• MVC
• layered architecture
• clean architecture

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4️⃣ Spring Ecosystem

Ordre d’apprentissage recommandé :

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Spring Core

• Dependency Injection
• IoC container
• configuration

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Spring Boot

• auto-configuration
• REST controllers
• configuration properties

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Spring Data

• JPA
• Hibernate
• repositories
• pagination

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Spring Security

• authentication
• authorization
• JWT

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Spring Web

• REST APIs
• exception handling
• validation

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Spring Testing

• unit tests
• integration tests
• mock MVC

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5️⃣ Databases

Deux catégories principales :

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SQL databases

Exemples :

• PostgreSQL
• MySQL

Concepts :

• indexing
• joins
• transactions
• ACID
• query optimization

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NoSQL

Exemples :

• MongoDB
• Redis

Concepts :

• caching
• document storage
• key-value

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6️⃣ Distributed Systems

Concepts importants :

Microservices

Architecture distribuée :

• services indépendants
• communication API

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Messaging

Exemples :

• Apache Kafka
• RabbitMQ

Utilisé pour :

• event driven architecture
• queues
• streaming

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Caching

Exemple :

• Redis

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Scalability

• load balancing
• horizontal scaling
• stateless services

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Observability

• logging
• monitoring
• tracing

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7️⃣ DevOps pour backend

Les ingénieurs backend modernes doivent comprendre :

Containers

exemple :

• Docker

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CI/CD

• pipelines
• tests automatisés
• déploiement continu

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Cloud

exemples :

• Amazon Web Services
• Google Cloud

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🏗 Projets typiques des ingénieurs backend

Pour maîtriser la roadmap, construire :

1️⃣ REST API complète

Stack :

Spring Boot
PostgreSQL
JWT
Docker

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2️⃣ Blog Platform

Modules :

• users
• posts
• comments
• likes

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3️⃣ E-commerce backend

Modules :

• products
• cart
• orders
• payments

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4️⃣ Microservices project

Services :

• auth service
• product service
• order service

avec :

• Kafka
• Redis
• Docker

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